Anche se il tuo lavoro ti soddisfa ed è ben pagato, è sempre saggio chiedersi se si tratta di un insieme di compiti abbastanza comuni e ripetitivi da poter essere tranquillamente svolti da una macchina.
Se la tua risposta è sì, forse è arrivato il momento di cercare o di ritagliarti un ruolo che abbia meno probabilità di essere automatizzato!
In poche parole, se un lavoro è visto come una commodity, come una merce, non passerà molto tempo prima che venga svolto da una macchina.
La ricerca di Thomas H. Davenport sull’automazione attraverso l’intelligenza artificiale (AI) o le tecnologie cognitive suggerisce che, se un lavoro con compiti abbastanza di routine può essere esternalizzato, molti dei compiti tipicamente svolti dal lavoratore possono probabilmente essere automatizzati, anche da tecnologie relativamente semplici come l’automazione dei processi robotici.
Per esempio, i servizi finanziari sono un’area matura per l’automazione: molte attività sono ben strutturate e c’è una differenziazione dei prodotti relativamente bassa.
Detto ciò, nel mondo della finanza ci sono sia lavori di basso valore che di alto valore. Alcuni di quelli di basso valore, come quello svolto dai cassieri di banca, stanno scomparendo da un po’, anche se lentamente.
Secondo Hedge Fund Research Inc. di Chicago, Illinois, anche alcuni dei lavori di alto valore si stanno progressivamente mercificando.
Sofisticati algoritmi hanno cominciato a sostituire i trader finanziari e i gestori di hedge fund e circa un terzo delle attività degli hedge fund sono già attualmente gestite in questo modo.
Il risultato è che un robo-adviser, una macchina che raccomanda investimenti ai clienti, ha iniziato a sostituire i consulenti finanziari umani.
Poiché i clienti si rivolgono a fondi comuni, fondi negoziati in borsa (ETF) e altri investimenti passivi, è relativamente facile determinare un portafoglio appropriato per i clienti, riequilibrarlo per le preferenze di asset allocation e raccogliere le perdite fiscali e il tutto con poco o nessun intervento umano.
Poiché la maggior parte dei mercati finanziari sono digitali, le macchine possono facilmente determinare quali investimenti rendono meglio. L’intuizione e l’esperienza personale nella scelta degli investimenti in questo caso conta poco.
Così, sembra che anche i lavori finanziari tradizionalmente ben pagati stiano diventando mercificati e, di conseguenza, automatizzati.
Nonostante questo, l’automazione spesso richiede più tempo di quanto ci aspettiamo perché l’inerzia organizzativa può essere alta, perché tutti i lavori sono leggermente diversi l’uno dall’altro e perché le persone trovano modi per differenziarsi.
Quindi, come proteggere il tuo lavoro evitando che diventi un lavoro totalmente mercificato?
Comincia subito a concentrarti sugli aspetti più umani dei tuoi compiti, quelli più difficili da automatizzare. Nel mondo finanziario, per esempio, questo implica spesso la comprensione degli esseri umani e delle decisioni finanziarie avventate o poco sagge che spesso prendono.
Uno degli studenti di Thomas H. Davenport ha definito questo ambito psichiatria finanziaria, ma un nome più accademicamente rispettabile potrebbe essere finanza comportamentale.
I consulenti finanziari che capiscono la finanza comportamentale possono concentrarsi non sulla semplice selezione degli investimenti per i loro clienti, ma sul dissuaderli quando sono pronti a vendere tutto subito dopo un calo del mercato o dal prendere altre decisioni finanziarie imprudenti. Oppure possono affrontare il difficile problema di conciliare le diverse tolleranze al rischio all’interno di un nucleo familiare.
Affrontare questioni così complesse ed emotive è un lavoro che di certo non sarà preso in consegna dalle macchine molto presto!
Paradossalmente, i lavoratori della finanza e di altre industrie che ricoprono ruoli specializzati e molto ben pagati possono anche rendersi meno mercificati aiutando il processo di mercificazione. Se sono bravi a strutturare le decisioni e a capire come queste vengono rappresentate dalle intelligenze artificiali, avranno un lavoro ancora per un bel po’.
Saranno in grado di monitorare le decisioni basate sulle macchine, correggerne gli errori (a causa di dati mancanti, per esempio) e forse anche migliorare il processo decisionale delle macchine nel tempo.
È molto difficile prevedere quanto velocemente i lavori di vario tipo diventeranno commodity e quanto velocemente gli umani che li svolgono saranno sostituiti dalle macchine. I lavori sono composti da un insieme di compiti, solo alcuni dei quali sono automatizzabili.
L’automazione spesso richiede più tempo di quanto ci aspettiamo perché l’inerzia organizzativa può essere alta, perché tutti i lavori sono leggermente diversi l’uno dall’altro, e perché le persone trovano modi per differenziarsi.
Ma non importa quale sia il tuo campo, vale la pena chiedersi se il tuo lavoro è abbastanza comune e ripetitivo da essere svolto da una macchina. Se pensi sia il tuo caso, è il momento di cercare o creare un lavoro meno mercificato!
Adattato da un articolo di Thomas H. Davenport President’s Distinguished Professor of Information Technology and Management at Babson College in Babson Park, Massachusetts, as well as a fellow at the MIT Initiative on the Digital Economy – MIT Sloan Management Review 201804
